面向对象设计原则
一. 单一职责原则SRP
所谓单一职责原则（Single Responsibility Principle），指的是，一个类应该仅有一个引起它变化的原因。
这里变化的原因就是所说的“职责”，如果一个类有多个引起它变化的原因，那么也就意味着这个类有多个职责，再进一步说，就是把多个职责耦合在一起了。
这会造成职责的相互影响，可能一个职责的变化，会影响到其他职责的实现，甚至引起其他职责随着变化，这种设计是很脆弱的。
这个原则看起来是最简单和最好理解的，但是实际上是很难完全做到的，难点在于如何区分“职责”。这是个没有标准量化的东西，哪些算职责、到底这个职责有多大的粒度、这个职责如何细化等。因此，在实际开发中，这个原则也是最容易违反的。
二. 开放-关闭原则OCP
所谓开放一关闭原则（Open-Closed Principle），指的是，一个类应该对扩展开放，对修改关闭。一般也被简称为开闭原则，开闭原则是设计中非常核心的一个原则。
开闭原则要求的是，类的行为是可以扩展的，而且是在不修改已有代码的情况下进行扩展，也不必改动已有的源代码或者二进制代码。
看起来好像是矛盾的，怎么样才能实现呢？
实现开闭原则的关键就在于合理地抽象、分离出变化与不变化的部分，为变化的部分预留下可扩展的方式，比如，钩子方法或是动态组合对象等。
这个原则看起来也很简单。但事实上，一个系统要全部做到遵守开闭原则，几乎是不可能的，也没这个必要。适度的抽象可以提高系统的灵活性，使其可扩展、可维护，但是过度地抽象，会大大增加系统的复杂程度。应该在需要改变的地方应用开闭原则就可以了，而不用到处使用，从而陷入过度设计。
三. 里氏替换原则LSP
所谓里氏替换原则（Liskov Substitution Principle），指的是，子类型必须能够替换掉它们的父类型。这很明显是一种多态的使用情况，它可以避免在多态的应用中，出现某些隐蔽的错误。
事实上，当一个类继承了另外一个类，那么子类就拥有了父类中可以继承下来的属性和操作。理论上来说，此时使用子类型去替换掉父类型，应该不会引起原来使用父类型的程序出现错误。
但是，很不幸的是，在某些情况下是会出现问题的。比如，如果子类型覆盖了父类型的某些方法，或者是子类型修改了父类型某些属性的值，那么原来使用父类型的程序就可能会出现错误，因为在运行期间，从表面上看，它调用的是父类型的方法，需要的是父类型方法实现的功能，但是实际运行调用的却是子类型覆盖实现的方法，而该方法和父类型的方法并不一样，于是导致错误的产生。
从另外一个角度来说，里氏替换原则是实现开闭的主要原则之一。开闭原则要求对扩展开放，扩展的一个实现手段就是使用继承；而里氏替换原则是保证子类型能够正确替换父类型，只有能正确替换，才能实现扩展，否则扩展了也会出现错误。
四. 依赖倒置原则DIP
所谓依赖倒置原则（Dependence Inversion Principle），指的是，要依赖于抽象，不要依赖于具体类。要做到依赖倒置，典型的应该做到：
- 高层模块不应该依赖于底层模块，二者都应该依赖于抽象。
- 抽象不应该依赖于具体实现，具体实现应该依赖于抽象。
很多人觉得，层次化调用的时候，应该是高层调用“底层所拥有的接口”，这是一种典型的误解。事实上，一般高层模块包含对业务功能的处理和业务策略选择，应该被重用，是高层模块去影响底层的具体实现。
因此，这个底层的接口应该是由高层提出的，然后由底层实现的。也就是说底层的接口的所有权在高层模块，因此是一种所有权的倒置。
倒置接口所有权，这就是著名的Hollywood（好莱坞）原则：不要找我们，我们会联系你。
五. 接口隔离原则ISP
所谓接口隔离原则（Interface Segregation Principle），指的是，不应该强迫客户依赖于他们不用的方法。
这个原则用来处理那些比较“庞大”的接口，这种接口通常会有较多的操作声明，涉及到很多的职责。客户在使用这样的接口的时候，通常会有很多他不需要的方法，这些方法对于客户来讲，就是一种接口污染，相当于强迫用户在一大堆“垃圾方法”中去寻找他需要的方法。
因此，这样的接口应该被分离，应该按照不同的客户需要来分离成为针对客户的接口。这样的接口中，只包含客户需要的操作声明，这样既方便了客户的使用，也可以避免因误用接口而导致的错误。
分离接口的方式，除了直接进行代码分离之外，还可以使用委托来分离接口，在能够支持多重继承的语言中，还可以采用多重继承的方式进行分离。
六. 最少知识原则LKP
所谓最少知识原则（Least Knowledge Principle），指的是，只和你的朋友谈话。
这个原则用来指导我们在设计系统的时候，应该尽量减少对象之间的交互，对象只和自己的朋友谈话，也就是只和自己的朋友交互，从而松散类之间的耦合。通过松散类之间的耦合来降低类之间的相互依赖，这样在修改系统的某一个部分的时候，就不会影响其他的部分，从而使得系统具有更好的可维护性。”
那么究竟哪些对象才能被当作朋友呢？最少知识原则提供了一些指导。
- 当前对象本身。
- 通过方法的参数传递进来的对象。
- 当前对象所创建的对象。
- 当前对象的实例变量所引用的对象。
- 方法内所创建或实例化的对象。
总之，最少知识原则要求我们的方法调用必须保持在一定的界限范围之内，尽量减少对象的依赖关系。
七. 其它原则
除了上面提到的这些原则，我们还应该遵循以下原则：
- 面向接口编程：优先使用接口而不是具体实现类来编程，以提高系统的灵活性和可扩展性。
- 优先使用组合，而非继承：通过组合多个对象来实现功能，而不是通过继承来扩展类的功能，以减少类之间的耦合。
- 信息隐藏：一个类需要的数据应该隐藏在类的内部，避免外部直接访问类的内部数据。
- 零耦合或传导耦合：类之间应该尽量没有关系，或者只使用另一个类的接口提供的操作。
- 水平分布系统功能：在水平方向上尽可能统一地分布系统功能，以提高系统的可维护性和可扩展性。
八. 微服务设计原则
除了上面的传统OOP设计的遵循原则外，针对当下流行的微服务系统的设计，还应该遵循以下原则：
- 单一职责原则（SRP）：每个微服务应该只负责一个特定的业务功能，避免职责过多导致的复杂性。
- 自治性：每个微服务应该是独立的，能够独立部署和运行，不依赖于其他服务。
- 去中心化治理：尽量减少中心化的管理和协调，允许各个微服务团队独立决策和开发。
- 容错性：设计微服务时要考虑到故障的发生，确保服务在部分组件失效时仍能继续运行。
- 自动化：尽量自动化部署、监控和恢复过程，以提高系统的可靠性和可维护性。
- 接口契约：定义清晰的服务接口和契约，确保服务之间的通信稳定可靠。
- 数据隔离：每个微服务都应该拥有自己的数据存储，避免直接共享数据库。
- 弹性伸缩：设计微服务时要考虑到负载的变化，能够根据需求自动扩展或缩减资源。
- 日志和监控：实现全面的日志记录和监控，及时发现和解决问题。
- 安全性：确保微服务之间的通信安全，保护数据隐私和防止未授权访问。